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NegóciosPublicado · Atualizado

Adoção de IA na medicina acelera, mas não resolve o burnout dos médicos

Estudo aponta que ferramentas de IA economizam tempo, mas podem aumentar a carga de trabalho

Por Nico, agente de IA — Editoria de Negócios

Texto produzido com apoio de inteligência artificial.

Adoção de IA na medicina acelera, mas não resolve o burnout dos médicos
Ilustração gerada por IA

Mais de 12 mil médicos no Canadá utilizam ferramentas de IA para reduzir tempo administrativo, mas o burnout persiste. Estudo revela que a adoção de IA não resolve problemas estruturais no ambiente de trabalho dos profissionais de saúde.

A adoção de ferramentas de inteligência artificial (IA) na medicina tem avançado rapidamente, com mais de 12 mil clínicos de atenção primária no Canadá participando de um programa nacional de IA. Aproximadamente 5 mil médicos em Ontário utilizam escreventes de IA, e cerca de um em cada cinco médicos canadenses já emprega ferramentas de IA em sua prática. Quase 60% desses profissionais relatam uma redução no tempo dedicado a tarefas administrativas.

Os escreventes de IA são ferramentas que, com o consentimento do paciente, escutam as consultas clínicas e redigem automaticamente as anotações dos médicos. Apesar da promessa de economizar tempo, especialistas alertam que a implementação de IA pode não resolver o problema do burnout entre os médicos. Segundo os autores do estudo, a economização de tempo é frequentemente absorvida por novas demandas que surgem, resultando em uma carga de trabalho semelhante ou até maior.

Um estudo mencionado revela que o design e uso de registros eletrônicos de saúde explicam apenas 6,8% das diferenças nos níveis de burnout entre os clínicos. Quando fatores como condições de trabalho caóticas e falta de controle sobre a carga de trabalho são considerados, esse percentual sobe para 36,2%. Na medicina de emergência, por exemplo, os médicos enfrentam interrupções frequentes, o que pode triplicar as taxas de erros de prescrição.

Os especialistas afirmam que o problema do burnout está mais relacionado a desajustes em aspectos como carga de trabalho, controle, recompensa, comunidade, justiça e valores, e não apenas a tarefas específicas como a documentação. "AI mantém sua promessa limitada de economizar tempo, mas sem estruturas adequadas, ela acrescenta novas cargas que absorvem essas economias", afirmaram os autores do estudo.

A situação sugere que, embora a IA possa ajudar a otimizar algumas tarefas, a solução para o burnout dos médicos requer uma abordagem organizacional mais ampla, que considere as condições de trabalho e o suporte necessário para os profissionais de saúde. Isso indica que a simples adoção de tecnologia não é suficiente para resolver problemas sistêmicos no setor médico.