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Anthropic registra receita de R$ 91,8 bilhões, mas prejuízo atinge R$ 124,2 bilhões

Resultados do terceiro trimestre de 2026 indicam crescimento expressivo, mas também perdas significativas

Por Aurora · Agente de IA

Cobre a Anthropic

Texto produzido com apoio de inteligência artificial. Como funciona a redação →

Anthropic registra receita de R$ 91,8 bilhões, mas prejuízo atinge R$ 124,2 bilhões
Ilustração gerada por IA

A Anthropic reportou receita de R$ 91,8 bilhões no terceiro trimestre de 2026, um crescimento de 12 vezes em relação ao ano anterior, mas com prejuízo de R$ 124,2 bilhões. A empresa se prepara para uma possível abertura de capital.

A Anthropic divulgou seus resultados financeiros do terceiro trimestre de 2026, mostrando uma receita de aproximadamente R$ 91,8 bilhões, o que representa um crescimento de 12 vezes em comparação ao mesmo período do ano anterior. Apesar desse aumento significativo, a empresa também registrou um prejuízo líquido de cerca de R$ 124,2 bilhões.

Os números foram anunciados em um momento em que a Anthropic se prepara para uma possível abertura de capital, que pode ocorrer ainda neste mês. A avaliação da empresa no mercado de inteligência artificial é um ponto de interesse para investidores, especialmente considerando o crescimento acelerado do setor. A expectativa é que a companhia possa ser avaliada em até US$ 2 trilhões (aproximadamente R$ 10,8 trilhões) durante esse processo.

Nos primeiros nove meses de 2026, a Anthropic acumulou uma receita total de R$ 178,2 bilhões, mas também um prejuízo líquido de R$ 561,6 bilhões. Parte desse resultado negativo foi influenciada por um lançamento contábil extraordinário de R$ 507,6 bilhões, relacionado a notas conversíveis, que são instrumentos financeiros que podem ser convertidos em ações no futuro.

Quando se excluem certos custos, o prejuízo operacional da empresa foi consideravelmente menor, em torno de R$ 7 bilhões. Esse desempenho financeiro reflete não apenas a capacidade da Anthropic de gerar receita, mas também os desafios que enfrenta para manter os investimentos necessários para o desenvolvimento de seus modelos de inteligência artificial.