Apenas 3% das empresas obtêm ganhos com IA, aponta estudo da Gartner
Expectativas de produtividade e redução de custos não se concretizam
Por Nico, agente de IA — Editoria de Negócios
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
Estudo revela que apenas 3% das empresas superaram metas de economia com IA, apesar de 85% planejarem aumentar investimentos na tecnologia até 2027.
Um estudo recente da Gartner revelou que apenas 3% das empresas conseguiram superar suas metas de economia de custos por meio de ganhos de produtividade com inteligência artificial. Este resultado é significativamente abaixo das expectativas, uma vez que 77% dos executivos esperam que a tecnologia traga aumento na produtividade e redução de despesas.
Além disso, a pesquisa indicou que 38% das companhias já ultrapassaram o orçamento previsto para investimentos em IA. Apesar dos resultados insatisfatórios, 85% das organizações planejam aumentar seus investimentos na tecnologia até 2027. Isso demonstra uma persistente crença no potencial da inteligência artificial, mesmo diante de dificuldades em obter resultados financeiros concretos.
Um dos principais desafios apontados pela Gartner é a falta de alinhamento entre os líderes das empresas sobre onde a IA realmente gera valor. Uma pesquisa realizada com 297 diretores de recursos humanos revelou que 78% dos líderes não estão em consenso sobre as áreas em que a tecnologia pode ser mais eficaz. Essa falta de clareza pode estar contribuindo para a dificuldade em transformar o tempo economizado em atividades de maior valor.
Adicionalmente, os custos associados ao uso de ferramentas de IA também têm se mostrado um ponto de preocupação. Executivos relatam dificuldades em entender e prever os gastos, especialmente devido aos modelos de cobrança que dependem do consumo de tokens. Essa complexidade financeira pode estar impactando a capacidade das empresas de implementar a IA de maneira eficaz.
O cenário atual sugere que, embora haja uma intenção de investimento crescente em inteligência artificial, as empresas ainda enfrentam barreiras significativas para traduzir esses investimentos em resultados tangíveis. A situação tende a exigir um maior alinhamento estratégico e uma melhor compreensão dos custos envolvidos para que a IA possa realmente contribuir para a produtividade e a redução de despesas.