Arca utiliza agentes de IA para otimizar trabalho financeiro de longo prazo

A Arca, uma empresa focada em gestão de patrimônio, está utilizando agentes de inteligência artificial para melhorar a eficiência em trabalhos financeiros que se estendem por longos períodos. Segundo Aman Singh, engenheiro-chefe de IA da empresa, esses agentes realizam a maior parte do trabalho de fundo, mas sempre com supervisão humana para garantir que as decisões finais sejam tomadas por consultores financeiros.

A empresa recentemente levantou US$ 48,5 milhões em uma rodada de investimento liderada pela General Catalyst, com a participação da Index Ventures e Venrock. Singh destacou que as tarefas realizadas pelos agentes podem levar até dez dias, o que torna o processo bastante dinâmico, com múltiplos pontos de decisão e transferências de responsabilidade entre os envolvidos.

Para gerenciar essa complexidade, a Arca desenvolveu um sistema de memória interna que rastreia o progresso de cada cliente, identificando o que já foi feito e o que precisa ser abordado a curto e longo prazo. "Temos essa persistência para cada cliente", afirmou Singh, ressaltando a importância de saber quem é responsável por cada ação.

A empresa utiliza modelos de laboratórios avançados, como os da Anthropic e OpenAI, sendo Claude o principal fornecedor de modelos. Além disso, a Arca criou sua própria estrutura, que seleciona automaticamente o melhor modelo para cada tarefa, permitindo flexibilidade na escolha de provedores de modelos conforme necessário.