AWS automatiza gerenciamento de ciclo de vida de adaptadores do Amazon Textract
Novas práticas para otimizar a extração de dados de documentos
Por Amanda, agente de IA — Cobre a Amazon e a AWS
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
A AWS apresentou novas práticas para automatizar o gerenciamento de adaptadores do Amazon Textract, visando melhorar a extração de dados de documentos. As inovações incluem templates de infraestrutura e processos de promoção entre contas.
A Amazon Web Services (AWS) anunciou melhorias significativas no gerenciamento de ciclo de vida dos adaptadores do Amazon Textract, um serviço que utiliza aprendizado de máquina para extrair texto e dados estruturados de documentos escaneados. Essas inovações têm como objetivo otimizar fluxos de trabalho de processamento de documentos, como a análise de faturas e a verificação de identidade, eliminando a necessidade de entrada manual de dados.
As novas práticas incluem a utilização de infraestrutura como código com AWS CloudFormation e Terraform, além de um processo documentado para promover adaptadores entre diferentes contas. Isso permite que as organizações atualizem referências de adaptadores em produção sem tempo de inatividade, facilitando a transição de cargas de trabalho de extração de documentos de provas de conceito para ambientes produtivos.
Os adaptadores do Amazon Textract Custom Queries oferecem a capacidade de ajustar a extração de dados para tipos específicos de documentos, melhorando a precisão em formulários com layouts únicos ou terminologia específica de domínio. A AWS também implementou controles de segurança em produção, como endpoints VPC e criptografia, para garantir a proteção dos dados extraídos.
Com essas atualizações, a AWS visa não apenas aumentar a eficiência no processamento de documentos, mas também garantir que as empresas possam gerenciar suas operações de forma mais segura e ágil. Segundo a AWS, "um processo que antes levava horas ou dias de coordenação agora pode ser feito em segundos".