Circle K reduz tempo de triagem de incidentes para menos de 15 minutos com Amazon Bedrock

A Circle K, que opera mais de 17.200 lojas de conveniência e postos de combustíveis em 27 países, enfrentava desafios crescentes na triagem de incidentes à medida que expandia suas operações digitais. O tempo médio para investigar um alerta variava entre 45 a 60 minutos, o que impactava a eficiência da equipe de DevOps. Para resolver essa questão, a empresa desenvolveu um sistema de triagem automatizado utilizando o Amazon Bedrock.

O Amazon Bedrock é um serviço gerenciado que disponibiliza modelos de inteligência artificial através de uma única API. Com a implementação deste sistema, a Circle K conseguiu reduzir o tempo médio de triagem para menos de 15 minutos, representando uma diminuição de 67 a 75% em relação aos tempos anteriores. Isso foi possível graças a uma arquitetura de IA que investiga incidentes de forma autônoma e fornece um resumo estruturado no Slack logo após a ocorrência de um alerta.

Agora, em vez de receber apenas alertas brutos, os engenheiros de plantão recebem informações acionáveis que permitem uma resposta imediata, sem a necessidade de gastar tempo analisando logs e correlacionando sintomas. Essa mudança não só melhora a eficiência operacional, mas também permite que a Circle K mantenha um serviço mais confiável para seus clientes.

A implementação do sistema de triagem automatizado é um exemplo de como a tecnologia pode ser utilizada para otimizar processos em empresas de grande porte, especialmente em um setor que depende fortemente de operações digitais. A tendência é que mais empresas adotem soluções semelhantes para melhorar suas respostas a incidentes e aumentar a eficiência de suas equipes de DevOps.