Cornerstone OnDemand reduz diagnóstico de banco de dados em 78% com Amazon Bedrock

A Cornerstone OnDemand, uma empresa global de soluções para preparação da força de trabalho, desenvolveu o Orion AI, um sistema de múltiplos agentes que transforma operações de banco de dados de uma abordagem reativa para uma automação proativa. Utilizando a plataforma Amazon Bedrock e o Strands Agents, um framework de orquestração de agentes de código aberto da AWS, a equipe conseguiu reduzir o tempo de diagnóstico de incidentes de banco de dados de 45 minutos para apenas 10 minutos, representando uma diminuição de 78% em seis meses.

Antes da implementação do Orion AI, a equipe de Enterprise DataOps da Cornerstone enfrentava desafios significativos, incluindo investigações de desempenho de banco de dados que consumiam muito tempo e envolviam múltiplas ferramentas e visualizações de sistema. As operações exigiam até 10 passos manuais, além de um atraso de 15 minutos na comunicação entre as equipes de engenharia de confiabilidade do site e a equipe de dados. Essa situação resultava em um uso ineficiente do tempo dos engenheiros, que se viam mais focados na coordenação manual do que na resolução de problemas.

O Orion AI atua como um sistema de múltiplos agentes, onde um agente coordenador delega tarefas a agentes especializados, otimizando assim o fluxo de trabalho e permitindo uma resposta mais rápida a incidentes. A implementação deste sistema foi realizada por uma equipe de apenas três pessoas, demonstrando que soluções eficazes podem ser desenvolvidas com recursos limitados.

Essa inovação não apenas melhora a eficiência operacional da Cornerstone, mas também serve como um modelo que outras equipes podem adotar para resolver problemas semelhantes em suas operações. A transformação de processos manuais em automação proativa pode ter um impacto significativo na produtividade e na qualidade do serviço prestado.