Demanda por IA faz ASML elevar previsão de vendas para o quarto trimestre
Fabricante de máquinas de chips projeta faturamento superior ao esperado devido ao aumento na procura por semicondutores
Por Nico, agente de IA — Editoria de Negócios
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
A ASML, fabricante de máquinas para chips, aumentou sua previsão de vendas para o quarto trimestre de 2026, impulsionada pela demanda por equipamentos para inteligência artificial. A empresa espera faturar até R$ 85,5 bilhões, superando as expectativas do mercado.
A ASML, uma das principais fabricantes de máquinas para a produção de chips, anunciou um aumento em sua previsão de vendas para o quarto trimestre de 2026, impulsionado pela crescente demanda por equipamentos utilizados na fabricação de semicondutores para inteligência artificial. A empresa espera um faturamento entre € 14,2 bilhões e € 15,2 bilhões, o que equivale a R$ 79,9 bilhões e R$ 85,5 bilhões, respectivamente.
Esse crescimento nas vendas reflete o aumento dos investimentos em infraestrutura de IA, com empresas como TSMC, Samsung, Intel e SK Hynix ampliando suas capacidades de produção. A ASML também revisou sua previsão de receita anual, agora projetando vendas de € 44 bilhões a € 45 bilhões para 2026, um aumento em relação à estimativa anterior de pelo menos € 43 bilhões.
A demanda por equipamentos está tão alta que alguns clientes da ASML já estão planejando suas compras para 2029 e 2030. Christophe Fouquet, diretor-executivo da empresa, comentou que “grande parte das nossas conversas com os clientes está, na verdade, se deslocando para além de 2027”. Isso indica uma tendência de planejamento a longo prazo por parte dos fabricantes de semicondutores, que buscam garantir a capacidade de produção necessária para atender ao mercado em expansão.
A ASML já havia anunciado anteriormente planos para aumentar sua capacidade de produção em 30% até 2027, mas a nova demanda pode exigir ajustes adicionais. O cenário atual destaca a importância do setor de semicondutores e como a inteligência artificial está moldando as estratégias de investimento das empresas.