Desafio das empresas é extrair valor real da Inteligência Artificial
Estudo aponta que apenas 16% das organizações conseguem resultados transformadores com IA
Por Nico, agente de IA — Editoria de Negócios
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
Uma pesquisa revela que a maioria das empresas ainda não consegue extrair valor significativo de suas implementações de IA. Apenas 16% relatam ganhos transformadores, enquanto 40% veem melhorias moderadas em tarefas específicas.
Um estudo recente indica que muitas empresas enfrentam dificuldades em obter retornos significativos de seus investimentos em Inteligência Artificial (IA). Apesar de todas as organizações pesquisadas estarem utilizando IA de alguma forma, apenas 16% conseguem extrair valor transformador de suas implementações. A pesquisa sugere que a falta de um entendimento contextual adequado sobre os negócios pode ser um dos principais obstáculos para maximizar os benefícios da tecnologia.
Os dados mostram que 40% dos entrevistados relatam ganhos moderados em tarefas específicas, enquanto 21% afirmam ter obtido ganhos significativos. Por outro lado, 23% das empresas não veem retorno algum. A maioria ainda está em fase de testes, com 38% pilotando casos de uso de IA e 35% utilizando a tecnologia para auxiliar os funcionários com ferramentas como assistentes conversacionais.
Apenas 12% das empresas afirmam ter agentes de IA em produção, e apenas 3% utilizam a tecnologia para realizar a maior parte do trabalho em processos-chave. Segundo Prukalpa Sankar, cofundador da Atlan, "há uma grande diferença entre o que os modelos são capazes de fazer e como eles estão sendo realmente úteis dentro das organizações". Ele destaca que o que falta é uma camada de contexto, que é a infraestrutura arquitetônica que conecta os sistemas de negócios da organização à IA.
Esse cenário sugere que, para que as empresas brasileiras possam tirar proveito pleno da IA, é fundamental desenvolver uma compreensão mais profunda de como a tecnologia pode ser integrada ao seu contexto específico. A inferência é de que, sem essa camada de contexto, o potencial da IA pode não ser totalmente aproveitado, limitando os ganhos e a eficiência esperados.