Investimentos em IA podem chegar a US$ 1,1 trilhão até 2027, aponta estudo

Um estudo conduzido por Jessica Wachter, professora de finanças na Wharton School da Universidade da Pensilvânia, examina o impacto da inteligência artificial na economia nos próximos anos. A pesquisa destaca que grandes empresas, conhecidas como hyperscalers, estão investindo quantias significativas na construção de centros de dados para IA, com gastos estimados em quase US$ 1,1 trilhão até 2027.

Wachter propõe uma abordagem contábil para entender a situação atual, focando na necessidade de crescimento das receitas dessas empresas. Para que os investimentos sejam justificados até 2030, as empresas de IA precisarão aumentar sua produtividade em 2,7 vezes, levando em conta custos de capital e retorno sobre investimento. Essa situação é comparável ao crescimento econômico observado durante o boom da tecnologia da informação nos Estados Unidos na década de 1990.

Entretanto, a professora alerta que, se as hyperscalers não conseguirem atingir essas metas de lucro, poderão enfrentar dificuldades financeiras, incluindo a possibilidade de falência. A pesquisa sugere que, sem um aumento significativo na produtividade, o atual investimento em infraestrutura de IA pode ser considerado uma das maiores alocações de capital mal feitas da história.

Essas conclusões são relevantes para o mercado de tecnologia e podem impactar a forma como empresas e investidores abordam o setor de inteligência artificial nos próximos anos. A expectativa é que o crescimento da IA traga benefícios econômicos, mas a viabilidade desse crescimento depende da capacidade das empresas de se adaptarem e aumentarem sua eficiência.