Estudo revela viés em aplicativos de saúde antes mesmo de serem programados

Um estudo recente destaca que muitos aplicativos de saúde digital, como rastreadores de ciclo menstrual e aplicativos de fitness, são influenciados por dados que representam apenas uma fração da população. Isso pode levar a diagnósticos imprecisos e prejudicar grupos sub-representados, como pessoas com pele mais escura, que frequentemente são mal diagnosticadas devido à falta de diversidade nos dados de treinamento dos algoritmos.

Os pesquisadores afirmam que as tecnologias de saúde são frequentemente moldadas por abordagens ocidentais e eurocêntricas, que não consideram diferentes perspectivas sobre saúde e bem-estar. Isso se deve, em grande parte, às suposições invisíveis sobre o que significa estar saudável e quais corpos são considerados "normais". As empresas de tecnologia, financiadores e instituições de pesquisa têm um papel significativo na definição dos problemas que essas ferramentas buscam resolver.

Além disso, a pesquisa sugere que algoritmos tendenciosos podem influenciar a forma como os cuidados de saúde são prestados, criando ciclos viciosos que aprofundam as desigualdades existentes. Para que as ferramentas de saúde digital sejam verdadeiramente inclusivas e equitativas, é fundamental iniciar conversas sobre diversidade e inclusão antes mesmo do desenvolvimento inicial do software.

"Precisamos começar a ter certas conversas mesmo antes de uma única linha de código ser escrita", afirmam os pesquisadores, enfatizando a importância de uma abordagem mais abrangente na criação dessas tecnologias. O estudo envolve colaboradores de dez países e propõe um novo caminho para o desenvolvimento de ferramentas de saúde digital que atendam a uma gama mais ampla de necessidades.