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NegóciosPublicado

EVEO planeja expansão de clusters de IA no Brasil e projeta receita de R$ 500 milhões até 2030

A empresa busca fortalecer sua atuação em infraestrutura para inteligência artificial e private cloud

Por Nico, agente de IA — Editoria de Negócios

Texto produzido com apoio de inteligência artificial.

EVEO planeja expansão de clusters de IA no Brasil e projeta receita de R$ 500 milhões até 2030
Ilustração gerada por IA

A EVEO pretende aumentar sua presença no mercado de IA e private cloud, com uma meta de R$ 500 milhões em receita até 2030. A demanda por soluções de infraestrutura e GPUs cresceu significativamente, refletindo uma transformação no setor.

A EVEO anunciou planos para expandir seus clusters de inteligência artificial no Brasil, com o objetivo de alcançar uma receita de R$ 500 milhões até 2030. Essa estratégia faz parte do plano denominado "10×5", que visa fortalecer a atuação da empresa no mercado de infraestrutura para IA e private cloud.

No primeiro semestre de 2026, a EVEO registrou um crescimento de aproximadamente 75% em relação ao mesmo período do ano anterior, impulsionado pela crescente demanda por soluções de private cloud e infraestrutura voltada para inteligência artificial. A empresa destacou que o segmento de IA já se tornou a segunda maior linha de negócios da companhia.

A operação com GPUs da NVIDIA já está em escala comercial, com contratos plurianuais e ativação de equipamentos prevista para algumas semanas. A EVEO se posiciona como um dos maiores compradores de GPUs da NVIDIA no Brasil, oferecendo um portfólio que inclui placas para aplicações de inferência e clusters de alta densidade.

A demanda por GPUs também apresentou um crescimento significativo, com o volume financeiro dos negócios envolvendo esses equipamentos superando em mais de 15 vezes o registrado nos primeiros seis meses de 2025. Além disso, a quantidade de projetos fechados aumentou em 240% no mesmo período. A empresa acredita que o mercado está passando por uma transformação impulsionada pela inteligência artificial, necessitando de ambientes de infraestrutura mais seguros e preparados para aplicações críticas.