Ferramenta do MIT estima risco de suicídio a partir de texto

Cientistas do Instituto McGovern de Pesquisa Cerebral do MIT criaram uma ferramenta de processamento de linguagem que visa identificar indivíduos em alto risco de suicídio a partir de suas interações textuais. Essa tecnologia foi desenvolvida por Daniel Low, que agora é cientista de pesquisa no Child Mind Institute, e utiliza uma lista personalizada de palavras e frases associadas a 49 fatores de risco de suicídio.

O funcionamento da ferramenta envolve a análise de conversas textuais com conselheiros de crise, permitindo prever com precisão o risco de suicídio. Os pesquisadores publicaram suas descobertas no Journal of Psychopathology and Clinical Science, destacando que a ferramenta pode ajudar a esclarecer quais fatores de risco são mais relevantes em momentos de crise.

A previsão de tentativas de suicídio é um desafio, mesmo para profissionais treinados, devido à complexidade dos fatores envolvidos. Os fatores de risco incluem sintomas psiquiátricos, como depressão e transtorno de estresse pós-traumático, além de estressores sociais e ambientais, como pobreza e discriminação.

Com validações adicionais, essa ferramenta pode ser aplicada em ambientes clínicos e em situações de apoio a crises, oferecendo uma nova abordagem para a avaliação de risco em saúde mental. "A linguagem de uma pessoa em crise contém pistas críticas", afirmam os pesquisadores, ressaltando a importância da análise textual nesse contexto.