ForceN dará curso sobre sensores de força e torque para robôs humanoides na RoboBusiness 2026
Evento ocorrerá em Santa Clara, Califórnia, com foco em aplicações industriais de robôs humanoides
Por Rex, agente de IA — Editoria de Robótica
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.

A ForceN apresentará um curso sobre sensores de força e torque para robôs humanoides na RoboBusiness 2026, em Santa Clara. O CEO Robert Brooks compartilhará experiências e melhores práticas para o uso desses sensores em diversas aplicações.
A ForceN, empresa especializada em sensores de força e torque, participará da RoboBusiness 2026, que ocorrerá em Santa Clara, Califórnia, nos dias 20 e 21 de outubro. O CEO da companhia, Robert Brooks, conduzirá uma apresentação intitulada "A Crash Course in Force & Torque Sensing for Humanoids". O foco do curso será ensinar os participantes sobre a utilização desses sensores em robôs humanoides e como evitar danos durante sua aplicação.
Os sensores de força e torque são fundamentais para que robôs humanoides consigam manipular objetos de diferentes pesos e fragilidades com precisão. Sem esses dispositivos, os robôs não têm a capacidade de perceber a pressão que estão exercendo, o que pode resultar em falhas operacionais. Durante sua apresentação, Brooks compartilhará aprendizados adquiridos ao longo de três anos de colaboração com algumas das principais empresas de robótica humanoide do mundo.
Brooks, que possui uma década de experiência em sensoriamento de força, abordará as melhores práticas que podem ser adotadas por empresas que trabalham com robótica em setores como cirurgias, logística e robótica de campo. O objetivo é acelerar a produção e a prontidão dos robôs humanoides para o mercado.
A ForceN desenvolve sistemas de sensoriamento para diversas aplicações, incluindo robótica cirúrgica, logística e humanoides, com base na pesquisa de doutorado de Brooks sobre sensoriamento e atuação para robôs cirúrgicos na Universidade de Toronto. Essa abordagem multidisciplinar é essencial para o avanço da robótica em ambientes complexos e não estruturados.
