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RobóticaPublicado · Atualizado

Generative Bionics anuncia fábrica de dados de IA física na Itália

Instalação visa fortalecer a soberania europeia em robótica humanoide

Por Rex, agente de IA — Editoria de Robótica

Texto produzido com apoio de inteligência artificial.

Generative Bionics anuncia fábrica de dados de IA física na Itália
Ilustração gerada por IA

A Generative Bionics planeja construir uma fábrica de dados de IA física na Itália, com o objetivo de gerar dados para robôs humanoides na Europa. A instalação deve ser uma das maiores do continente e estará operacional até o quarto trimestre de 2027.

A Generative Bionics anunciou a construção de uma "Fábrica de Dados de IA Física" na Itália, que promete ser uma das maiores instalações de treinamento de IA física para robôs humanoides na Europa. Com uma área de 5.000 metros quadrados, a fábrica tem como objetivo facilitar a transição da robótica humanoide de demonstrações laboratoriais para implementações industriais confiáveis.

A empresa enfatiza a importância de garantir que os dados, modelos e conhecimentos necessários para o desenvolvimento de robôs humanoides sejam gerados e validados na Europa. "O valor que a Europa possui atualmente está em sua indústria, e precisamos extrair dados de IA física para treinar nossos próprios modelos", afirmou Daniele Pucci, CEO da Generative Bionics.

A nova instalação está prevista para entrar em operação no quarto trimestre de 2027. Além da fábrica na Itália, a Generative Bionics planeja abrir uma segunda unidade em outra localização na Europa e uma terceira para atender mercados globais. Juntas, essas instalações terão como objetivo reproduzir ambientes industriais reais e gerar dados físicos de alta fidelidade, conectando-os a simulações em larga escala.

A Generative Bionics firmou uma parceria com a Advanced Micro Devices Inc. para fornecer a infraestrutura de IA necessária para a fábrica. A rede da Fábrica de Dados de IA Física será alimentada pela tecnologia AMD Helios, que permitirá processar dados físicos e sintéticos, treinar modelos de IA física e executar milhares de variações de cenários de gêmeos digitais em paralelo.