Google desenvolve assistente de pesquisa empírica para resolver problemas científicos

A equipe liderada por John Platt, do Google, está trabalhando em uma nova ferramenta chamada Empirical Research Assistance (ERA), que visa automatizar a resolução de problemas científicos. A iniciativa se baseia na ideia de que muitos desafios científicos podem ser convertidos em tarefas que podem ser avaliadas por meio de uma função de pontuação. Uma vez definida essa função, o objetivo é encontrar um código que maximize essa pontuação.

Platt, que possui um Oscar e é conhecido por suas contribuições em aprendizado de máquina, acredita que a automação pode acelerar a resolução de problemas complexos, como os relacionados às mudanças climáticas. A equipe de Platt já se deparou com diversos problemas científicos e notou que muitos deles podem ser abordados de maneira semelhante, facilitando a busca por soluções eficazes.

A proposta do ERA se inspira na ideia de um "auto-Kaggle", uma inteligência artificial que pode resolver qualquer problema apresentado na plataforma Kaggle, que é de propriedade do Google. Com acesso a um vasto conjunto de dados, a equipe espera que a ferramenta possa ser aplicada a uma variedade de questões científicas, potencialmente transformando a forma como a pesquisa é conduzida.

"Uma vez que você tem a função de pontuação, encontrar o maximizador ainda pode ser um grande esforço", afirmou Platt, destacando os desafios que ainda existem na formulação dessas funções. A expectativa é que a ERA possa contribuir significativamente para a ciência, permitindo que futuras gerações se envolvam mais facilmente na resolução de problemas complexos.