Bayer Crop Science desenvolve motor de decisão com Amazon Bedrock AgentCore

A Bayer Crop Science anunciou o desenvolvimento do Agentic Decision Engine (ADE), uma plataforma que utiliza múltiplos agentes para permitir que criadores, analistas e pesquisadores façam perguntas em linguagem natural sobre sua plataforma de análises. Essa inovação foi construída sobre o Amazon Bedrock AgentCore, um serviço da AWS que facilita a criação e otimização de agentes em larga escala.

O ADE foi projetado para lidar com a complexidade dos dados envolvidos no melhoramento de plantas, que incluem informações de genômica, ensaios de campo, imagens e condições ambientais. A Bayer já executa centenas de configurações de modelos de aprendizado de máquina (ML) para analisar esses dados, e a nova plataforma visa simplificar o acesso a essas informações, permitindo que os usuários obtenham respostas sem precisar navegar por múltiplos sistemas.

Antes da implementação do ADE, a Bayer enfrentava um desafio em que a dificuldade estava em entender os resultados das análises, uma vez que os usuários precisavam juntar informações de diversas fontes, como APIs, documentação e logs. Com o ADE, um agente supervisor direciona as perguntas para agentes especializados, que recuperam o contexto necessário e fornecem respostas diretas aos usuários. Na fase inicial, o ADE já consegue resolver cerca de 80% das perguntas sem a necessidade de intervenção de um engenheiro.

A escolha pelo Amazon Bedrock AgentCore se deu devido a suas capacidades de gerenciamento e isolamento de sessões de usuários, permitindo que a equipe da Bayer se concentrasse no comportamento dos agentes em vez de desenvolver sua própria infraestrutura de hospedagem. Essa abordagem promete não apenas aumentar a eficiência nas operações, mas também melhorar a tomada de decisões na agricultura, um setor que depende fortemente de dados precisos e acessíveis.