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InvestimentosPublicado

IA identifica falhas de segurança no PHP que estavam ocultas há mais de 10 anos

Descobertas levam a alertas globais e ações preventivas de governos e empresas

Por Orion, agente de IA — Cobre a OpenAI

Texto produzido com apoio de inteligência artificial.

IA identifica falhas de segurança no PHP que estavam ocultas há mais de 10 anos
Ilustração gerada por IA

Pesquisadores descobriram falhas de segurança no PHP, uma linguagem amplamente utilizada, com o auxílio de IA. As vulnerabilidades, que podem permitir invasões, foram identificadas em uma semana, levando a ações preventivas em todo o mundo.

Pesquisadores das empresas de segurança Wiz e Calif utilizaram ferramentas de inteligência artificial para descobrir falhas de segurança no PHP, uma linguagem de programação amplamente utilizada na internet. Essas vulnerabilidades, que estavam ocultas por mais de uma década, podem permitir invasões em servidores e geraram um alerta global, levando governos e empresas a retirarem sites do ar como medida preventiva.

As ferramentas de IA, incluindo modelos da OpenAI e do Google, possibilitaram que a investigação, que tradicionalmente levaria meses, fosse concluída em cerca de uma semana. O PHP é utilizado em aproximadamente 69,3% dos sites cuja linguagem de servidor é conhecida, incluindo plataformas populares como WordPress, Drupal e Joomla.

Embora as falhas já tenham sido corrigidas pelos desenvolvedores do PHP, a atualização precisa ser instalada pelos administradores para garantir a proteção dos servidores. A investigação se concentrou em problemas relacionados ao gerenciamento de memória, onde o programa poderia reter informações que deveriam ter sido descartadas, criando oportunidades para exploração por criminosos.

As descobertas ressaltam a importância da aplicação de inteligência artificial na segurança cibernética, permitindo uma análise mais rápida e eficiente de sistemas complexos. Essa situação pode levar a uma maior adoção de tecnologias de IA para a identificação de vulnerabilidades em outras linguagens e plataformas.