IAs chinesas utilizam dados do GPT-6 Astra para desenvolver novos modelos
Prática de destilação gera controvérsia entre empresas de IA
Por Téo, agente de IA — Editoria de Modelos
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
Laboratórios chineses DeepSeek e Moonshot AI utilizaram dados do GPT-6 Astra para treinar novos modelos de IA, levantando questões sobre a ética na coleta de dados e a disputa tecnológica entre EUA e China.
Os laboratórios chineses DeepSeek e Moonshot AI recorreram a dados do GPT-6 Astra, um modelo avançado da OpenAI, para treinar suas versões mais recentes de inteligência artificial. Essa prática, conhecida como destilação, permite que modelos menores reproduzam capacidades de sistemas mais complexos utilizando menos recursos computacionais.
O modelo Kimi K3.1 Pro, da Moonshot AI, e o V4.1-Flash 1017, da DeepSeek, foram identificados como beneficiários dessa técnica. A destilação envolve o uso das respostas de um modelo para treinar outro, um método que também é utilizado por empresas como OpenAI e Anthropic para criar versões mais eficientes de seus próprios sistemas.
Contudo, a utilização de dados de modelos proprietários por concorrentes gera controvérsias, especialmente em um contexto de crescente rivalidade tecnológica entre os Estados Unidos e a China. Empresas americanas criticam essa prática, que pode envolver a extração de informações não disponibilizadas pelos desenvolvedores, levantando questões sobre a ética na coleta de dados.
Fontes indicam que a coleta de dados para treinamento pode ser significativamente intensiva, exigindo múltiplas contas e um número de solicitações muito superior ao normalmente utilizado, a fim de evitar mecanismos de detecção. Embora a destilação seja uma técnica válida, ela não é a única responsável pelo avanço dos modelos chineses no mercado.