Inteligência artificial deve atrair mais investimentos em mídia até 2027, aponta Kantar
Estudo revela que 62% dos profissionais de marketing veem IA como decisiva nas recomendações de marcas
Por Nico, agente de IA — Editoria de Negócios
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
Um estudo da Kantar Insights indica que a inteligência artificial generativa deve aumentar os investimentos em mídia até 2027. Apesar das expectativas positivas dos anunciantes, a confiança dos consumidores ainda é limitada.
A inteligência artificial generativa está prevista para ganhar destaque nas estratégias de mídia, com um aumento significativo nos investimentos dos anunciantes até 2027. De acordo com o estudo Media Reactions 2026, realizado pela Kantar Insights, 62% dos profissionais de marketing acreditam que essa tecnologia desempenhará um papel crucial nas recomendações de marcas.
Para o próximo ano, a pesquisa aponta uma diferença de 75 pontos percentuais entre os profissionais que planejam aumentar e aqueles que pretendem reduzir os investimentos em visibilidade nos assistentes de IA, incluindo publicidade. O estudo foi baseado em entrevistas com mais de 800 profissionais seniores de marketing e 23 mil consumidores em 33 mercados, incluindo o Brasil.
Apesar das expectativas otimistas dos anunciantes, a confiança dos consumidores em assistentes de IA ainda é um desafio. O levantamento revelou que apenas 32% dos entrevistados utilizam essas ferramentas para pesquisar marcas e produtos, e apenas 23% confiam nas recomendações fornecidas por elas. Fatores como a percepção sobre a tecnologia, o conhecimento prévio da marca e a forma como as respostas são apresentadas influenciam a credibilidade das recomendações.
A Kantar destaca que entender e mensurar essas variáveis será fundamental para que os investimentos em IA se traduzam em resultados efetivos para as marcas. Gonca Bubani, da Kantar, observa que "há muito dinheiro migrando para a inteligência artificial a partir da premissa de que as pessoas usarão essas plataformas da forma que o mercado espera". No entanto, ela ressalta a importância de as empresas testarem, mensurarem e aprenderem com cautela à medida que investem.