Inteligência artificial e suas implicações para o clima: consumo de energia em alta

O aumento do consumo de energia pela inteligência artificial (IA) está gerando discussões sobre seu impacto nas mudanças climáticas. A utilização de grandes data centers para treinar e operar modelos de IA consome uma quantidade significativa de eletricidade, equivalente ao consumo de 100 mil residências. Essa questão é central para entender se a IA será um aliado ou um vilão no combate às mudanças climáticas.

Desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, o consumo de energia para treinar modelos de linguagem aumentou cerca de dez vezes, segundo a Agência Internacional de Energia. Além disso, a previsão é que os data centers de IA do futuro consumam até 20 vezes mais eletricidade do que atualmente. O uso de produtos de IA, como os oferecidos pelo Google, também cresceu rapidamente, com um aumento de sete vezes na utilização mensal, atingindo 3,2 quadrilhões de tokens processados.

Apesar do aumento no consumo total de energia, a eficiência por tarefa de IA está melhorando, resultando em uma diminuição do consumo por tarefa. No entanto, o crescimento da demanda por IA pode anular essas eficiências, um fenômeno conhecido como paradoxo de Jevons. Isso significa que, à medida que a tecnologia avança e se torna mais acessível, o uso geral tende a aumentar, elevando o consumo total de energia.

Essas questões são especialmente relevantes em um contexto onde o Acordo de Paris busca limitar o aumento da temperatura global a bem abaixo de 2°C em relação aos níveis pré-industriais. A forma como a IA se desenvolve e é utilizada nos próximos anos pode ter um impacto significativo nas metas climáticas globais.