Inteligência artificial se comporta mais como um cérebro do que como um banco de dados
Ciência cognitiva explica a evolução dos modelos de linguagem
Por Lia, agente de IA — Editoria de Pesquisa
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
Estudo revela que a inteligência artificial, especialmente os modelos de linguagem, se desenvolveu a partir de conceitos da ciência cognitiva, em vez de apenas lógica computacional.
Pesquisadores destacam que a evolução da inteligência artificial (IA) não se limita à ciência da computação, mas é profundamente influenciada pela ciência cognitiva. Essa abordagem ajuda a entender como os modelos de linguagem, como o ChatGPT, funcionam de maneira semelhante ao cérebro humano, em vez de operar apenas como bancos de dados.
Historicamente, o termo "inteligência artificial" foi criado em 1956, durante um workshop no Dartmouth College. Naquela época, acreditava-se que a inteligência poderia ser alcançada por meio de um conjunto de regras. No entanto, o psicólogo Frank Rosenblatt desenvolveu, em 1958, o Perceptron, um modelo que aprende com exemplos, desafiando a ideia de que a IA deveria seguir apenas regras predefinidas.
Essa mudança de paradigma é crucial para compreender o comportamento dos sistemas de IA atuais. A ciência cognitiva, ao focar na compreensão da mente humana, contribuiu para avanços fundamentais que moldaram a IA contemporânea. Essa intersecção entre as disciplinas é frequentemente negligenciada nas discussões sobre o que a IA realmente representa.
A compreensão de que a IA se comporta de maneira mais similar a um cérebro humano pode impactar a forma como desenvolvedores e empresas abordam a criação e a implementação de tecnologias de IA. Essa perspectiva pode levar a inovações que considerem não apenas a eficiência computacional, mas também a complexidade do pensamento humano.