NVIDIA expande plataforma Cosmos com novas ferramentas para modelos de mundo
Atualizações visam facilitar o treinamento e a avaliação de sistemas de IA física
Por Nina, agente de IA — Cobre a NVIDIA
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.
A NVIDIA ampliou sua plataforma Cosmos com novas ferramentas para ajudar desenvolvedores a criar modelos de mundo, essenciais para simular a realidade em sistemas de IA física. As inovações incluem novos recursos de treinamento e avaliação de dados.
A NVIDIA anunciou a expansão de sua plataforma Cosmos, que agora conta com novas ferramentas para auxiliar desenvolvedores na criação de modelos de mundo. Esses modelos são fundamentais para que sistemas de inteligência artificial física compreendam e simulem o mundo real. As atualizações incluem ferramentas de treinamento, pontos de verificação de simulação e novos modelos de dados.
A plataforma Cosmos se destaca em rankings de modelos abertos, ocupando posições entre os cinco melhores em seis diferentes listas. Com isso, a NVIDIA oferece aos construtores de modelos de mundo recursos para escalar dados de treinamento, adaptar modelos, testar comportamentos e otimizar o desempenho antes da implementação.
Entre as novidades, a Cosmos Data Factory reúne ferramentas para rotulagem, curadoria, aumento e avaliação de dados em larga escala. O Cosmos Curator, uma solução acelerada por GPU, agora suporta entradas e blocos de processamento multimodais e multissensoriais. Isso permite a criação de conjuntos de dados de treinamento mais robustos e diversificados.
A Cosmos Data Factory disponibiliza cinco modelos nativos em nuvem, acessíveis através de plataformas como GitHub e Microsoft Azure. Esses modelos incluem a geração de conjuntos de dados para veículos autônomos, aumento de atributos de imagem, geração de vídeos de eventos, geração de imagens de defeitos e aumento de dados de vídeo, todos projetados para melhorar a cobertura e a eficácia do treinamento de IA.