Pesquisadora do MIT utiliza IA para aumentar eficiência energética em data centers

A crescente demanda por data centers, que consomem grandes quantidades de energia, está pressionando as redes elétricas e aumentando a dependência de combustíveis fósseis poluentes. Para enfrentar essa ameaça ambiental, Christina Delimitrou, professora associada do MIT, está reavaliando o funcionamento dos servidores e equipamentos de rede dentro desses centros de dados.

Delimitrou e sua equipe utilizam aprendizado de máquina para aprimorar a eficiência, segurança e confiabilidade dos data centers em larga escala. Eles reestruturam sistemas de computação em nuvem ultrapassados, desenvolvem métodos para gerenciar recursos de hardware compartilhados e criam arquiteturas de servidores mais simplificadas. Essas inovações permitem que os operadores de data centers extraiam mais poder computacional do hardware existente.

A professora afirma que "se os data centers não forem utilizados da melhor forma, eles consumirãom muito mais energia do que o necessário para atender à demanda crescente dos usuários". Ela destaca que há um excesso de recursos, especialmente no lado do software, e que a remoção desse excesso, sem comprometer o desempenho, pode reduzir a necessidade de construção de novos data centers.

Além disso, Delimitrou utiliza IA para ajudar programadores a identificar e corrigir problemas em aplicações baseadas em nuvem, como serviços de streaming de música e sistemas de videoconferência. Isso diminui o tempo de inatividade das aplicações, que prejudica o desempenho e consome recursos computacionais. Ela observa que "ao gerenciar recursos de forma mais eficaz na nuvem, o usuário final obtém um desempenho mais previsível das aplicações em seus smartphones".