Qualidade das análises geradas por IA ainda é baixa, aponta relatório

Um relatório recente destaca que a qualidade das análises geradas por inteligência artificial (IA) em empresas ainda deixa a desejar. Embora a IA generativa tenha democratizado o acesso à análise de dados, a análise agentic, que promete automatizar fluxos de trabalho inteiros, enfrenta desafios significativos. Menos da metade das percepções geradas por agentes de análise resulta em melhorias nos negócios, segundo a pesquisa.

O estudo revela que, em média, apenas 48% das percepções geradas pelos agentes de análise nas empresas pesquisadas levam a ações que beneficiam os negócios. Esse número representa um avanço em relação ao ano anterior, quando a média era de 37%. No entanto, isso significa que mais da metade das análises ainda não contribui para o desempenho das empresas.

Além disso, o relatório aponta que, enquanto as percepções descritivas dos agentes são geralmente bem avaliadas, as percepções prescritivas, que são aquelas que orientam ações, recebem críticas mistas. A incapacidade de gerar percepções que realmente melhorem os negócios pode prejudicar o retorno sobre o investimento em análises agentic, e insights falhos podem causar danos financeiros ou à reputação das organizações.

As empresas estão buscando maneiras de melhorar a qualidade das percepções geradas por seus agentes de análise, reconhecendo que uma melhor qualidade pode levar a vantagens competitivas claras. Um grupo de organizações, denominado "líderes em percepções", demonstrou que agentes de IA podem ter um desempenho significativamente melhor do que a média, indicando que há potencial para melhorias substanciais no futuro.