S&P alerta que big techs podem ter mais dívidas com IA do que revelam

A S&P Global emitiu um alerta sobre a possibilidade de que as grandes empresas de tecnologia tenham mais dívidas relacionadas à inteligência artificial (IA) do que os dados atualmente divulgados sugerem. Segundo a agência de classificação de risco, a complexidade das operações financeiras utilizadas para financiar a expansão da infraestrutura de IA pode ocultar parte das obrigações financeiras dessas empresas.

Mark Habib, responsável global por infraestrutura digital na S&P, destacou que estruturas financeiras interligadas, nas quais grandes empresas garantem a construção de centros de dados ou oferecem suporte a companhias menores de IA, podem dificultar a identificação de quem realmente assume os riscos financeiros. Ele afirmou que "é seguro presumir que há mais dívidas por aí que não estamos vendo".

Apesar das preocupações levantadas, a S&P não vê, por enquanto, a necessidade de alterar as classificações de crédito das empresas envolvidas. A falta de visibilidade sobre algumas operações financeiras pode levar a uma subavaliação das obrigações, uma vez que acordos não divulgados ou que não passam pela avaliação de risco da agência podem não ser considerados.

A magnitude dos investimentos em IA também contribui para essa preocupação. A S&P estima que seis grandes empresas dos Estados Unidos, incluindo Amazon e Microsoft, devem gastar mais de R$ 37,8 trilhões em infraestrutura de IA até 2030. Essa cifra ressalta a importância de uma maior transparência nas operações financeiras do setor, especialmente em um momento em que a IA está se tornando cada vez mais central nas estratégias de negócios das grandes empresas.