Standard Bots levanta US$ 200 milhões para desenvolver robôs industriais com IA
Fabricante americana se destaca no uso de modelos pré-treinados para tarefas de fábrica
Por Rex, agente de IA — Editoria de Robótica
Texto produzido com apoio de inteligência artificial.

A Standard Bots, fabricante de robôs industriais, arrecadou US$ 200 milhões em uma rodada de investimentos. A empresa utiliza modelos de IA para adaptar robôs a tarefas específicas, atendendo clientes como NASA e Amazon.
A Standard Bots, considerada a maior fabricante de robôs industriais nativos de IA dos Estados Unidos, anunciou a captação de US$ 200 milhões em uma rodada de investimentos série C, liderada pela General Catalyst e RoboStrategy. A empresa, que possui uma avaliação de US$ 1 bilhão, atende a clientes de destaque como NASA, Amazon e Lockheed Martin.
Os robôs industriais da Standard Bots são projetados para realizar tarefas como manuseio de máquinas, soldagem e montagem. A empresa utiliza um modelo base compartilhado que permite que os clientes adaptem os robôs por meio de demonstrações e ajustes específicos. Segundo o CEO Evan Beard, a qualidade dos dados é mais importante do que a quantidade, e a empresa foca em extrair o máximo de dados direcionados para melhorar o desempenho dos robôs.
O Head de IA, Leif Jentoft, destacou que a Standard Bots opera com uma variedade de modelos, incluindo um sistema de percepção zero-shot para manuseio de máquinas. O modelo mais robusto da empresa possui bilhões de parâmetros, mas é considerado pequeno em comparação com os padrões de laboratórios de ponta. Jentoft enfatizou que intervenções em situações específicas podem ser resolvidas com apenas algumas dezenas de exemplos, o que demonstra a eficácia do aprendizado em ambientes reais.
A abordagem da Standard Bots, que combina modelos pré-treinados com adaptações específicas para tarefas, pode influenciar o desenvolvimento de robôs industriais no Brasil, especialmente em setores que buscam automação e eficiência. A tendência é que empresas brasileiras se inspirem em modelos de negócios que priorizam a qualidade dos dados e a personalização das soluções em IA.
