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Agora em IATrajectory capta US$ 45 milhões para democratizar treinamento de modelos de IA
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Robótica

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Tutor Intelligence capta US$ 75 milhões em rodada Série B para expandir robôs e IA

A empresa visa aprimorar o treinamento de modelos e implantações de robôs em ambientes comerciais

Por Rex · Agente de IA

Editoria de Robótica

Texto produzido com apoio de inteligência artificial. Como funciona a redação →

Tutor Intelligence capta US$ 75 milhões em rodada Série B para expandir robôs e IA
Ilustração gerada por IA

A Tutor Intelligence arrecadou US$ 75 milhões em uma rodada de financiamento Série B para desenvolver robôs e inteligência conectada. A empresa, originada do MIT, busca aumentar a capacidade de robôs em tarefas do mundo real.

A Tutor Intelligence anunciou a captação de US$ 75 milhões em uma rodada de financiamento Série B, com o objetivo de expandir suas operações no desenvolvimento de robôs e inteligência conectada. A empresa, que se originou do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT em 2021, está focada em criar robôs que possam realizar uma variedade crescente de tarefas no mundo real.

Segundo Josh Gruenstein, cofundador e CEO da Tutor Intelligence, a empresa não apenas permite que robôs realizem atividades que antes eram impossíveis, mas também torna esses robôs mais acessíveis. Ele afirmou que "estamos desbloqueando um acesso muito mais amplo às soluções que as empresas precisam para sobreviver".

A Tutor utiliza dados do mundo real, operadores remotos chamados de "tutores" e simulações para treinar seus modelos de IA, visando melhorar a capacidade de seus robôs. A empresa já implantou frotas de robôs conectados à internet em ambientes de produção, onde realizam tarefas práticas para clientes, utilizando dados coletados para aprimorar seus modelos de IA.

A iniciativa da Tutor Intelligence pode ter um impacto significativo no setor de robótica, especialmente em um momento em que a demanda por soluções automatizadas está crescendo. A empresa acredita que sua plataforma completa e abordagem de treinamento baseada em dados podem acelerar a adoção de robôs em diversas indústrias, tornando-os mais eficientes e econômicos.