Universidade de Manchester utiliza NVIDIA Earth-2 para prever poluição do ar no Reino Unido

Pesquisadores da Universidade de Manchester estão utilizando o modelo NVIDIA Earth-2 para prever a poluição do ar em todo o Reino Unido. A poluição atmosférica é um risco sério à saúde pública, contribuindo para cerca de 30 mil mortes anuais no país. O uso de modelos tradicionais baseados em química para calcular a qualidade do ar é caro e limita a frequência e a precisão das previsões.

David Topping, professor do departamento de Ciências da Terra e Ambiental da universidade, identificou que os modelos generativos da NVIDIA, que já eram utilizados para previsões meteorológicas, poderiam ser aplicados ao monitoramento da poluição. Ele destacou que o principal desafio é a quantidade de processamento necessária para prever a qualidade do ar, já que a inclusão de química nos modelos meteorológicos torna o processo muito lento.

Trabalhando em colaboração com a equipe da NVIDIA Earth-2, Topping e seus colegas geraram dados de treinamento a partir de simulações existentes de química e clima. Eles treinaram o modelo Earth-2 CorrDiff no supercomputador nacional de IA Isambard-AI, localizado em Bristol, e o modelo funcionou na primeira tentativa. Desde então, a equipe incorporou o Earth-2 StormCast, que permite previsões dependentes do tempo utilizando observações diretas da qualidade do ar.

"Para melhorar a saúde humana, é essencial entender o impacto dos estressores ambientais no ar que respiramos", afirmou Topping. O modelo de poluição em nível nacional desenvolvido pela equipe permite simular cenários futuros, como prever os efeitos de possíveis mudanças em políticas governamentais relacionadas à poluição.

Essa pesquisa pode ter implicações significativas para a formulação de políticas públicas e a saúde da população, uma vez que a capacidade de prever a poluição do ar de forma mais eficiente e acessível pode ajudar a orientar decisões que visem a redução dos impactos negativos da poluição na saúde.